本文著录格式：张艳琼,朱兆松,赵晓驰.面向手语语言学的中国手语词汇多模态语料库构建研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(10):144-155.
摘要：【目的】通过提取和组织蕴含在多模态手语资源中的知识，创建适用于手语语言研究的手语多模态语料库，满足公众从繁杂的多模态数据中获取所需手语语言知识的迫切要求。【应用背景】针对手语信息化程度低、资源组织无序、手语知识难以利用等问题，构建适用于手语语言知识挖掘的多模态语料库。【方法】构建手语词汇多模态特征标注体系，制定手语词汇特征编码方案，实施多层次标注，并建立手语词汇图数据模型，利用图数据库Neo4j进行存储和可视化呈现。【结果】手语词汇数据来自国家手语词汇语料库，目前已完成10 000余手语词汇多模态标注，实现构建多模态语料库的全部过程。【结论】本文多模态语料库增加手形、动作、表情、姿态等多模态知识检索，能极大地提升手语语料的使用价值。
关键词：中国手语；词汇；语料库；知识组织；多模态
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期刊介绍:
《数据分析与知识发现》创刊于2017年，由《现代图书情报技术》（1985-2016）更名。是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。《数据分析与知识发现》是CSSCI 中文社会科学引文索引(2021-2022)来源期刊，北京大学《中文核心期刊要目总览》（2023）来源期刊。
期刊广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。主题领域包括：（1）基于大规模数据的数据挖掘和知识发现的新技术与新方法。（2）基于知识组织、支持智能检索与分析的知识基础设施建设。（3）利用知识计算和知识发现技术驱动、优化和监控各类管理、服务、创新流程与机制的方法、技术和系统。
投稿方式（网址）：http://www.infotech.ac.cn
作者简介:
张艳琼，南京大学情报学博士，南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院副教授。江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象，江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。主要从事智能信息处理、手语知识挖掘等研究。主持国家社会科学基金一般项目1项，省厅级项目3项，出版专著1部，公开发表学术论文20余篇。
（供稿/倪盈盈 审核/张伟锋）